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Untersuchungen zeigen, dass überholende Kraftfahrzeuge eine Hauptursache von Stress bei Radfahrenden sind. Das Thema Überholabstände gewinnt in den Kommunen zunehmend an Bedeutung. Crowdsourcing-Daten, wie die mit Hilfe des OpenBikeSensor (OBS) erhobenen Messungen, könnten helfen, das Verständnis für den Einfluss der Infrastruktur auf die Abstände zu verbessern. Der OBS ist ein Ultraschall-Messgerät, mit dessen Hilfe auch von Laien Überholabstände im Realverkehr gemessen und in eine Online-Datenbank eingetragen werden können. Die Messdaten werden GPS-Daten zugeordnet, so dass eine Zuordnung zu einem Straßenabschnitt möglich ist. Ziel der vorliegenden Arbeit ist es zu ermitteln, inwiefern Crowdsourcing-Daten für die Analyse von Überholvorgängen durch Kraftfahrzeuge an Radfahrern im Kontext der kommunalen Radverkehrsplanung einsetzbar sind.